近年来，随着人工智能的高速发展，机器视觉系统行业也开始取得了许多创新性的突破。为了打破现有视觉传感器无法捕获快速移动的物体或现象和只能重复特定动作的局限，日前出现了一种全新高速视觉传感器，该传感器可以每秒1000帧的速度对物体进行检测和跟踪，可以让机器人能够实时快速地对运动中的对象作出反应，追踪定位检测，检测速度更快，检测结果更精准，使得工业生产效率也随之更高了。使得视觉传感器也变的更加智能。今天我们一起来看一看高速视觉传感器，一起来了解一下高速视觉传感器在实际工业生产中的应用。

        高速视觉传感器在工业中的广泛应用，在生产线上，流水线上，都能轻松检测且高效运转：

       1） 轻松追踪目标，即使是在高速运转过程中，依然一直定位准确。
       2）对于自由落体的硬币，可以快速检测分类识别，自动识别出硬币面值。大家都知道自由落体加速度还是相当快的。
       3）可以识别手指的运动，即使是在紧握拳头这么快的速度下，或者是晃动手指的情况下，依然可以准确识别。

       相同时间情况下，检测出来的数量更多，效率更高，节省时间成本。可以下载的视觉系统，方便应用，只要设定好相关的视觉信息就行了，简单操作。假如我们把机器视觉比作人工智能的“眼睛”的话，那么视觉传感器就可以比作“眼球”。

 
        视觉传感器虽然出现于50年代后期，但由于其精准性、易用性、功能丰富及成本合理的特点，发展十分迅速，被广泛地被应用于机器人视觉领域，是机器人中最重要的传感器之一。就像目前最先进的仿人机器人阿西莫，也是用了先进的视觉传感器。

        视觉传感器是整个机器视觉系统信息的直接来源，其主要功能就是获取足够的机器视觉系统要处理的最原始图像，再将其与内存中存储的基准图像进行比较，以做出分析，为后面的智能系统提供视觉判断依据。视觉传感器能够从一整幅图像捕获光线的数以千计的像素，图像的清晰和细腻程度通常用分辨率来衡量，以像素数量表示。部分视觉传感器能够捕获的像素值很高，无论距离目标数米或数厘米远，传感器都能“捕捉到”十分细腻，十分清晰的目标图像。在捕获图像之后，视觉传感器将其与内存中存储的基准图像进行比较，以做出分析，判断其与标准图像是否相同。

        如上图所示，视觉传感器的基本结构与人眼接受、处理图像的过程类似，主要有照明光源、相机镜头、控制器三部分组成。工作时首先照明部分将物体照亮，然后相机部分将物体的反射光转化为电子信号，再由控制器部分对电子信号进行分析处理。
 
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