随着新冠肺炎疫情的爆发，全国各地积极响应落实国家防控疫情的号召与政策，医护人员英勇奋战在抗疫一线，各界人士众志成城、捐款捐物，为战胜疫情竭尽力量。

在这场新冠肺炎的防控战中，基于机器视觉技术的系统及设备被大量应用。可以说，人工智能推动了机器视觉的高速发展，而机器视觉则助力了新冠肺炎疫情的防控。机器视觉在这场疫情阻击战中起到了哪些重要的作用呢？

1、智能工业——防护用品的自动化生产

疫情防控阶段，口罩等防护用品的需求量巨大。在口罩的生产线上，通过机器视觉实现引导、定位、识别、检测的自动化生产流程。利用机器视觉在线检测系统能够高速、精确、稳定地对口罩脏污、耳带长度/偏位、鼻梁条长度/偏位、印刷质量等进行检测，以保证生产阶段产品的良品率及生产效率。

2、智能物流——防护物资的智能分拣与配送

新冠肺炎疫情防护战打响之际，社会各界民众便积极捐赠医疗防护物资，而物流行业的高效运转，与机器视觉技术提供的自动化、智能化分拣系统离不开。机器视觉系统通过条码读取、尺寸检测、形状识别等，来实现对产品的识别追踪以及物料的筛选。

3、智能测温——非接触式多目标体温监测

为应对新型冠状病毒疫情，各地地铁、火车、飞机等交通枢纽均采取多种举措力求做好疫情防控工作。其中，一些地区为监控乘客体温采用了红外成像测温系统，乘客经体温检测合格后才被允许进入站内。

红外成像测温系统结合了AI人像识别与红外热成像技术，能够实现远距离、非接触式、多目标同时进行测温，自动触发报警并定位发热人员位置信息，在疫情防护中是一种高效、安全的筛查发热人群的方式。

4、 “无人驾驶”——机器人管控，无人机巡逻

疫情之下，为有效减少医护人员的交叉感染，全国多家医院都引进了集成无人驾驶技术的AI机器人，其能够自动识别躲避人员或障碍物，进行药品配送、体温测量、消毒、回收垃圾等工作。

除此之外，AI机器人及无人机在警用巡视、社区防控疫情宣传等方面也有着重要的应用。

目前，全国总体疫情总体呈下降趋势。我们相信，全国人民万众一心，科学防治，一定可以早日渡过难关。

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