当凯文·阿什顿在1999年创造了“物联网”（IoT）一词时，他给物理对象可以连接到一个网络即互联网的想法起了个名字。计算机不再需要用所有运行所需的信息进行编程，而是可以感知周围的世界，从而在不加人工干预的情况下得出事实和数字，这一事实开创了计算技术的新时代。从无所不在的全球定位系统到智能家居和智能汽车，再到健康和健身监测设备，物联网已经发展起来。它为下一次工业革命：工业物联网（IIoT）奠定了基础。

“物联网”到底意味着什么？

一位聪明的房主在下班回家的路上在她的移动设备上打开了一个应用程序。几秒钟的点击和滑动之后，她打开了家里的暖气系统，打开了客厅的灯，检查了冰箱的状态，以了解她要从超市买些什么。她走进车里，手机立即连接到她的汽车音响系统，开始播放她在Spotify进入办公室的路上听到的最后一首曲目。她的智能城市应用程序会通知她沿途路上有棵树倒了。她想出了到达超市然后回家的最快的方法。

她的整个经历都是由物联网推动的。从电灯到温度调节控制器，从音响系统到冰箱，所有的设备都连接到互联网。这些设备，以及它们的输入和输出，都可以从这个星球上最简单、最易访问的数字设备：她的手机上查看、访问和分析。这种依赖于内置传感器积累洞察力和信息的连接性，使得聚合和简化异构数据以确定新的更好的行动方案成为可能。

什么是IIoT？

工业物联网（IIoT）进一步推动了这项商业技术的应用，并在更大范围内应用了它。这导致了诸如智能工厂和预测技术的创新。通过为工业机器配备传感器，并为供应链和交付链中的员工配备监视和响应这些传感器的输出的工具，公司开始精简所有业务运营。

这是什么意思？物联网在工业领域真正在做什么？简而言之，IIoT正在为从订单到交付再到维护再到生产等常规业务流程的完全转换铺平道路。仓库传感器使公司能够智能地监视库存，以便在必要时订购零件和供应品。这样可以防止基本物品的库存过多和库存不足。沿着传送链的传感器可以跟踪从离开工厂车间到与客户到达之间的货物。生产线上的传感器可导致及早发现潜在故障。通过依靠预测性维护在问题发生之前解决问题，公司避免了代价高昂的停机时间和生产中断。所有这些应用程序都可以提高效率，最大程度地减少不必要的支出并提高质量。

实时响应和大众服务

IIoT已导致公司和消费者期望的转变。我们的移动设备为我们提供的易于访问的信息，产品和服务导致对实时系统和响应的需求增加。这在IIoT中更为普遍。随着传感器提供有关仓库和机器的最新洞察力和信息，对即时或实时服务的需求越来越大。原因很明确：工业物联网（工业机器和传感器与Internet和其他设备的这种连接）没有适当的机制来对通知和更新做出反应是毫无意义的。如果没有办法以必要的速度和准确性来避免潜在的问题，那么就没有必要知道即将发生的问题或短缺。

这种短缺催生了另外一项创新：大众服务。公司将其所有资源（员工，合作伙伴，分包商，自由职业者和专家）集中在一起，以创建可用的服务提供商池，以应对实时服务所产生的不断增长的需求。这些人群依靠现场服务管理软件及其移动设备来随时了解服务请求，产品信息，客户历史记录等。

工业4.0

借助IIoT，可以合并所有这些数据（传感器输出，客户输入，服务提供商的可用性，知识等），以提供准确而有效的实时响应：第一时间修复。这就是我们发现自己处于下一次工业革命的边缘的方式。

在不到二十年的时间里，我们看到了物联网向工业物联网（IIoT）的演进。这项技术的潜力显而易见。但是，我们只能想象，在接下来的20年中，它将如何继续改变并重新定义我们的生活和工作方式。因此，对于工业领导者以及希望成为合法参与者的中小型企业来说，考虑IIoT如何重塑工业基础至关重要。这在大数据时代尤其重要。随着越来越多的连接设备导致不断积累复杂的原始数据，很快公司将别无选择，只能依靠AI和边缘计算对其进行预处理和分析。

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