目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
典型的视觉系统包括照相机、照明设备、处理硬件和软件。软件专门用于视觉系统并针对特定的应用进行图像分析。
传感器、大数据、机器学习、人工智能和机器人是怎样拧在一起了呢？在人工智能时代硬件和软件是共生演化的，是如何彼此影响的呢？
你可能每天都在使用计算机视觉系统，甚至感受不到它的存在。
一般来说，深度学习的计算量更大，而机器学习技术通常更易于使用。
其实在人工智能出现的早期，神经网络就已经存在了，但神经网络对于“智能”的贡献微乎其微。
机器的确开始具有了某种学习能力。它在训练中得到的不再只是规则、对象信息，而是还能获得对象出现的可能条件。换言之，它已经能够开始“感受”和捕捉可能性，而不只是现成之物了。
未来人工智能在城市发展会有哪些应用及场景呢？
中国老子有一句名言是：“九层之台，起于累土”。意思就是再高的楼台都是由一筐一筐土堆积而成的，这就特别的强调了基础的重要性.....
视觉只是人类的一种生物感官。为了更好地模拟人类智能的算法，研究人员现在将注意力集中在从感觉运动系统和触觉反馈中获取的数据集上。
