目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。
先进的测量设备，规范的测量流程，精湛的研发技术，三姆森品质自动化系统助力智能制造完美落地！
目前，研发人员正在开发一款采摘机器人，它不但可以实现机械式收割，还能做到智能判断哪些果实已经成熟，哪些还不能摘，智慧程度可以媲美专业果农。
在电子商务高速发展的今天，目前国内每天1亿个包裹，未来10年每天包裹量或将达10亿件。对于物流业这种对人力成本敏感的产业来说，机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应强等优点，为高速发展的物流分拣系统打开“新视界”。物流行业正从人工分拣向智能化、自动化方向快速演进。
使用成千上万的皮肤图像及其相应的黑素和血红蛋白水平训练的AI系统可以初步减少不必要的活检的数量，这大量的节省了人力和费用支出。它给医生提供的客观病变特征信息，以帮助他们排除黑素瘤，然后再采取更多的精准治疗方案。
移动互联网、智能手机以及社交网络的发展带来了海量图片信息, 当下机器视觉技术已经渗入到我们的日常生活中，从手机里的美颜APP面目识别功能、人脸相册分类，到支付宝面部识别身份验证、储物柜人脸识别，以及工业机器人对物体准确抓取、物流机器人障碍避让等等都是运用了计算机视觉技术。
机器视觉是利用光学系统、工业数字相机和图像处理工具来模拟人类视觉和思维的技术。自动化装备可分为传感检测、监控系统、执行机构三大类，机器视觉属于传感检测领域的自动化应用设备。机器视觉系统具有极高的分辨精度和处理速度...
当人工智能接管城市监管，面部识别让犯罪分子无处影遁
打造这款微小相机，仅需一次3D打印
曾在各种大片中出现的生物识别技术日前正在走地百姓的日常生活中，比如指纹打卡、智能手机的虹膜识别、银行开户取款等等，这些生物识别技术已经完成
