随着平板电视、平板电脑、智能手机等终端产品快速更迭，平板显示器件市场迅速增长。但经连续性调查研究发现，平板显示虽增加，消费者对其满意度却有下降趋势，不满意的因素主要体现在外观、画面、操作性等方面。
         无论是国外品牌还是国产品牌，产品的质量与企业形象是建立在安全、高画质、功能强、耐久实用之上。因此，平板显示作为外观展示的核心部件,对其进行机器视觉缺陷检测是必不可少的工序环节。          机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

精确的瑕疵分类

        采用智能视觉技术，可根据缺陷类别中极其细微的差异进行准确分类，并对检测到的不同缺陷实现可靠分类。

智能缺陷库

        可建立一个缺陷数据库，其包含缺陷图像以及缺陷位置等所有缺陷特征的综合性缺陷数据库，大大的提高了瑕疵的检测和分类。

多样化数据输出反馈模式

        对于检测结果，可通过外接的报警灯或者外接的其他警报设备提示，同时也可通过表格、图形等方式对其进行查看。

        现代检测技术是工业发展的基础，测量的精度和效率在一定程度上决定了制造业乃至科学技术发展的水平。在制造业升级的大背景下，各行各业均在通过自动化的生产来实现效率和效益的双提升，作为消费者生活圈子内的核心产品——平板显示器，其制造、生产、组装流程迫切需要一个全自动、可复制、可升级的缺陷检测系统，来提高产品良率，同时提升双效。

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