在现代化工业连续、大批量自动化生产中，涉及到各种的质量检测，如工件表面是否有划痕、印刷品是否有油污或破损、字符印刷质量检测等。通常使用的产品缺陷检测方法可以分为以下三种：

传统的人工检测方法：这种方法的效率和精度都是比较低的，无法达到“零缺陷”的要求。

采用机械仪器装置与产品接触性的检测方法：此类方法虽然能满足产品检验需要，但存在检测设备的制造代价高、灵活性差、速度慢等缺点。

基于机器视觉技术的缺陷检测方法，即利用图像处理和分析对产品可能存在的缺陷进行检测。

基于机器视觉技术的产品缺陷检测，采用非接触的工作方式，安装灵活，测量精度和速度都比较高。同一台机器视觉检测设备可以实现不同产品的多参数检测，保证产品高质量的要求，为企业节约大笔设备开支。

利用机器视觉技术完成产品缺陷检测的一些实例，包括陶瓷镯、瓶盖、电池、镜头等。中国机器视觉商城供应机器视觉缺陷检测设备、表面平整度检测系统、 视觉定位系统等自动化视觉检测系统及设备。

缺陷检测实例

机器视觉缺陷检测系统的核心是缺陷检测分类软件，它对摄像机捕捉到的材料表面图像进行分类整理，找到存在的缺陷，定位、识别和判断，进而进行分级分类。

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