人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
视觉系统的设计分为软件设计和硬件设计两大部分
应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、定位等
究竟会如何改变我们的工业，让我们想像一下未来生产制造的景象吧
将极大推动机器人实现工作的自动化
如果说“人工智能”是一个人的大脑的话那机器视觉就是这个人的眼睛
深度学习则通过多层感知机模拟大脑工作，构建深度神经网络（如卷积神经网络等）来学习简单特征、建立复杂特征、学习映射并输出，训练过程中所有层级都会被不断优化。
随着图像高精度的边缘信息的提取，很多原本混合在背景噪声中难以直接检测的低对比度瑕疵开始得到分辨
机器视觉“视”是将外界信息通过成像来显示成数字信号反馈给计算机，“觉”则是计算机对数字信号进行处理和分析
图像处理和模式识别等技术的快速发展 大大地推动了机器视觉的发展
