人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
在产品生产制造领域，外观尺寸检测是非常重要的一个环节，一个产品到达消费者手中之前，从最初的材料、零部件，到最后的成品，可能经过了数百道不同的外观尺寸检测过程。外观尺寸检测需要高昂的人工成本，偏偏检测效率和效果不一定能让人满意。因此，越来越多工厂开始使用视觉检测设备来进行产品外观尺寸检测。 基于机器视觉检测技术
机器视觉作为一个类别正在迅速发展。预计在未来六年中3D机器视觉市场的规模将增加一倍，而如今，该技术已成为大多数现代自动化解决方案的重要组成部分。 在制造环境中，有许多因素导致该技术的日益普及。首先，随着制造商继续努力解决劳动力短缺问题，总体上对自动化解决方案的需求已经增加。其次，成本已大大降低。当照相机、传感器、
牛顿高明之处就在于他已经意识到了不同颜色的光具有不同的折射性能，只有拉长距离才能分解开不同折射角的光线。 为了证明色散现象不是由于棱镜跟阳光的相互作用，也不是由于其它原因，而是由于不同颜色具有不同的折射性，牛顿又做了一个实验。他拿三个棱镜做实验，三个棱镜完全相同，只是放置方式不一样，倘若分散是由于棱镜的不平或
以半导体、光学等为代表的超精密制造领域，基本上都采用纳米级的加工工艺，并匹配亚纳米级的测量技术进行品质控制。白光干涉测量系统是利用光的干涉条纹变化来测量样品3D表面的高精度测量设备，其Z向垂直分辨率可达0.1nm,测量精度1nm,因此是在整个光学测量领域内拥有最高测量精度的技术之一。 除了测量精度优势外，白光干涉测量系统还拥有
三姆森笔电内观检测系列设备持续研发中，打造高精密品质，灵活辅助实现柔性生产检测模式。
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人工智能成为了时下科技的关键词之一，生活中有越来越多的人工智能产物走进我们的视野，其中机器视觉的这一产业链也在迅速地延伸，机器视觉中的各种硬件和算法也随之衍生，机器视觉主要通过对图像的分析处理进而识别得出相应需要的视觉结果。机器视觉的产生给现代企业的生产制造提供了更高效的检测方式，同时带来了更多的机遇，机器视
自动化 如果把机器视觉比作一个个体，那么深度学习便成为这一个体中重要的器官之一，许多功能的存在直接来源且依赖于它。 直观点来说，深度学习算法成功运用于计算机视觉的实例如人脸识别、图像问答、物体检测与跟踪等。 人工检测在早期的工业质检中占有一定 的优势，但随着生产科技的不端更新进步，制造环节对于检验水平的要求也越来
