人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
医疗植入物生产要求最高水平的精确度。生产过程中合格产品与淘汰产品之间的差别可能仅为千分之几毫米。为了满足这一精确度要求，一家知名的微型医疗器械生产商在他们的新激光切割生产线上引入了视觉系统专家的专业知识。
尺寸检测（包括杯高、杯口外径杯底直径）； 2．杯内异物检测，黒点和污渍的检测； 3、检测速度180/分。
ThyssenKrupp Krause有限公司是位于德国Bremen的全球性企业。该公司在整条流水线上使用康耐视的视觉技术来优化产品的质量控制，因此在质量和成本效益方面体现了重要的优势。
采用计算机视觉技术解决大功率晶体管在封装过程中位置的闭环控制问题。
单个视觉系统担当近2000个检测点的任务 多样或大型表面检测和鉴定任务，可否由一台摄像机独立完成？通常，需要一组相机或一台相机在检测区域来回的移动才能完）。
机器视觉的起步从20世纪80年代开始，到目前为止，从技术发展的角度讲，已经经历了大约3个发展阶段。第一阶段是色差传感器阶段；第二阶段是各种视频卡纷起阶段；第三阶段是嵌入式
自动印刷品质量检测设备采用的检测系统多是先利用高清晰度、高速摄像镜头拍 摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。
检测的对象是一种商业信封。要求能识别信封地址栏上的二维码，并核实信件是否被正确的装进了信封里。
机器人技术在包装工程领域中，应用已有很长的历史。包装应用机器人作业的有很多方面，其中最为成熟的是堆码、装箱和灌装机器人。
