广东九游会J9股份有限公司将继续行使为机器视觉事业奋斗的伟大使命！
本系统是在不干胶防伪标签生产检测过程中，检测商标的关键标识字的有无、质量好坏、位置正确与否；检测金属防伪线是否存在缺失、扭曲、偏摆；对号码字母和数字进行OCR文字识别、检查缺失和印刷质量问题；检查是否存在缺枚（缺张、掉头）或模切没有切开（联张）的情况、监测关键的位置是否有印刷质量问题等。
应用机器视觉系统能够大幅降低检验成本，提高产品质量，加快生产速度和效率。对于现代化企业来说，意识到技术发展的趋势并首先付诸实施者无疑将走在竞争的前列。因此基于机器视觉技术之尺寸检测，已经被广泛用于自动化行业产品质量检测及品质控制中。
检测计算器键盘的表面缺陷。
“‘从农田到餐桌’已成为一个关键概念。”IGI有限公司（一家为全球食品行业解决安全卫生问题的专业咨询公司）常务董事IanGreaves指出，“虽然食品业历来不缺乏产品跟踪能力，但现在要向消费者证明食品的来源，要展示食品售出前的每一道环节，这使食品经销商、制造商和零售商承受的压力更大了。”
本系统用于各类工件上字符喷码或打码过程中的在线检测（OCR&OCV），系统可自动控制数字摄像机准确抓拍工件上的字符图像，通过专用软件识读图像上被测区域中的字符信息，同时每个字符完整性及其它质量指标进行定量检测。
划痕检测是工业生产中经常遇到的问题，在工业中许多设备的零部件都是在高温、高压的环境中工作的，所受载荷复杂，使用环境恶劣，故障率高，造成的后果也非常严重，因此，对相关部件的缺陷、疲劳裂纹的产生、扩展进行视觉检测就显得尤为重要。
光学字符检测（Optical Character Verification）在电子/机械元器件型号检测、各类印刷品印刷质量检测等领域有着广泛的应用。
在机器视觉系统中，照明的方式及其特性对系统的稳定性，及检测结果的精度有着至关重要的作用。
基于机器视觉技术的车辆牌照识别，整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割和字符识别五大模块,用软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。其主要应用于城市交通管理、高速公路收费管理、公路超限治理等方面。
