随互联网大潮掀起的大数据、云计算、物联网以及人工智能等信息技术正与传统制造业深入融合，由此衍生的“智能制造”理念，正为全球制造业带来深远变革。

用机器视觉进行工业检测是智能制造的重要方向之一，工业检测是现代制造业不可或缺的流程。过去，工厂主要是通过人眼识别的方式对产品进行检测，来发现缺陷。这一方式不仅效率低，准确率也不高。机器视觉的引入，可以让产品检测准确率和效率获得成百上千倍的提升，然而构建这样一套行之有效的自动化机器视觉系统，需要耗费大量成本和时间去进行定制化开发和验证；同时，如果系统的通用性不佳，就会让它难以在不同产线上普及使用。因此，许多传统制造企业都对机器视觉系统的应用持观望态度。 

针对市场的这一强烈需求，三姆森正全力构建基于 AI 技术，集数据采集、模型训练、算法部署于一体的工业视觉检测平台。除了具备工件标定、图像定位及校准等功能外，三姆森还希望通过部署优化的深度学习训练模型和预测模型，来提高设备的易用性与通用性以达到降低生产成本的目的。 

深度学习是机器学习的一个领域，使计算机能通过架构在线自学习。深度学习过程能独立学习新事物，通过将样本图像和其他所有图像数据特征进行比较判别，就可以得出某一类的属性；深度学习技术能独立学习缺陷的某些特征，精确地定义了相应的问题缺陷。从而可以准确地检测不同类型的缺陷。这个学习的过程现在只需要几个小时。最大限度地减少学习样本所需的时间，并且识别准确率也远远高于手动编程设定的缺陷。 

三姆森不仅有前沿的光运用检测技术，更有强大的解决方案团队，可根据客户不同领域不同项目提供相应的算法和硬件方案，更灵活和切实解决客户根本需求。九游会J9从质检出发，充分把握工业视觉外观缺陷检测领域的客户核心需求，从行业痛点入手研发最能解决产业痛点的产品，以先进的光运用检测技术不断赋能于工业领域。目前不仅在3C手机行业、新能源锂电行业、汽车行业、半导体行业等领域落地应用，并且凭借其销售团队强大攻坚能力成功开拓了医疗和玻璃行业领域的相关业务。 

以深度学习技术为基础，三姆森智能检测设备为用户企业带来了降低成本、精细检查、实时监控、提升良率等价值，可解决客户招工难，熟练不易培养等问题，帮助企业降本增效；辅助企业提升产品质量和制造工艺改善，助力产业智能化升级。

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