Industry News
New artificial intelligence system comes out, can make the car have better eyesight
Date：2017-07-25
Source：Samsun Technology
近年来，人工智能发展迅速，给世界带来了诸多变革。近日，苏格兰研究人员研发了一套AI系统，拥有强大的识别功能，应用领域十分广泛。
苏格兰研究人员开发了一套AI系统，它可以自动识别各种汽车，还可以识别各类人。系统可以用在许多地方，比如让机器拥有更好的视力，在大楼倒塌之前用无人机侦测建筑。
系统是西苏格兰大学、法国跨国电子系统集团Thales合作开发的，它使用了深度学习技术，该技术可以模拟人类大脑，创造一种能够不断学习的AI。
当汽车从远处靠近，它到底是哪种汽车呢？位于格拉斯哥(英国城市名)的Thales英国子公司一直在开发类似的系统，它可以在黑暗中看见目标物，不过新AI系统功能更强大。
数字模仿
在显示屏上有移动的图像。
我们看到的是热成像图像，所以它不是高清图。眼睛处理起来很难，但是系统却知道看到的是什么东西。
Thales算法与处理主管安德鲁·帕姆利(AndrewParmley)解释了整个过程。
“图像实际上很小，深度学习神经网络却可以识别图像中有什么。”
屏幕上会出现一个红方框，它环绕在汽车周围。旁边会弹出一个标签，说图像中出现的东西是“巴士”。判断是正确的，最开始出现时它看起来像是一辆小货车，但最终却发现它是多人运输车。
小巴士的门打开了，一个形状浮现出来。很快图像就有了自己的方框，这一次是蓝色方框，旁边写着标签“人”。
当人围着货车走，会有蓝色盒子和标签跟随。
这个产品就是神经网络，顾名思义，它就是用数字方式模拟大脑的运行。
帕姆利解释说：“它是由神经元、突触组成的，已经训练过，我们向系统展示足够多的照片，告诉它货车是怎样的。”
“你展示的可能是一千张不同方向的图片，它从图片中学习，知道货车看起来是怎样的。”
“当你从不同的视角展示货车，它会说：‘我曾看到过这样的东西。’”
西苏格兰大学信号与图像处理高级讲师卡萨西卡(PabloCasaseca)解释了双方是如何合作的，他说：“我们为系统带来了独特的东西，也就是用超解析方法增强图像质量。在这个特殊项目内，最大的问题在于侦测目标物，目标物在图像中相当小。所以我们认为，我们要提高分辨率，或者增强图片中目标物的图像质量。”
深度学习革命
很明显，这种技术可以用于防卫，它可以告诉我们谁驾驶货车朝我开来。除此之外，技术还可以应用于其它领域。例如，训练之后系统可以知道人群中谁在发烧。
将技术放进无人机，它可以侦测桥梁、大楼是否有裂缝或者其它缺陷。
支撑系统的底层技术是深度学习：一个计算机神经网络，它可以在工作中不断学习。
Thales英国光电业务技术主管威利·亚历山大(WillieAlexander)认为，深度学习的影响不亚于一场革命。
“深度学习可以指挥软件观察图像，知道里面有什么，这就是深度学习带给我们的。我们现在呆在房间内，如果有一张房间的图片，软件就会说‘人、桌子、杯子、笔’。它知道图像中有什么，这是一种革命性的技术，它可以驱动无人驾驶汽车。”
亚历山大还说，革命正在改变世界，改变行业的每一个人，大家必须感知到这种变革的到来，积极使用技术，因为世界正在改变。
苏格兰研究人员开发了一套AI系统，它可以自动识别各种汽车，还可以识别各类人。系统可以用在许多地方，比如让机器拥有更好的视力，在大楼倒塌之前用无人机侦测建筑。
系统是西苏格兰大学、法国跨国电子系统集团Thales合作开发的，它使用了深度学习技术，该技术可以模拟人类大脑，创造一种能够不断学习的AI。
当汽车从远处靠近，它到底是哪种汽车呢？位于格拉斯哥(英国城市名)的Thales英国子公司一直在开发类似的系统，它可以在黑暗中看见目标物，不过新AI系统功能更强大。
数字模仿
在显示屏上有移动的图像。
我们看到的是热成像图像，所以它不是高清图。眼睛处理起来很难，但是系统却知道看到的是什么东西。
Thales算法与处理主管安德鲁·帕姆利(AndrewParmley)解释了整个过程。
“图像实际上很小，深度学习神经网络却可以识别图像中有什么。”
屏幕上会出现一个红方框，它环绕在汽车周围。旁边会弹出一个标签，说图像中出现的东西是“巴士”。判断是正确的，最开始出现时它看起来像是一辆小货车，但最终却发现它是多人运输车。
小巴士的门打开了，一个形状浮现出来。很快图像就有了自己的方框，这一次是蓝色方框，旁边写着标签“人”。
当人围着货车走，会有蓝色盒子和标签跟随。
这个产品就是神经网络，顾名思义，它就是用数字方式模拟大脑的运行。
帕姆利解释说：“它是由神经元、突触组成的，已经训练过，我们向系统展示足够多的照片，告诉它货车是怎样的。”
“你展示的可能是一千张不同方向的图片，它从图片中学习，知道货车看起来是怎样的。”
“当你从不同的视角展示货车，它会说：‘我曾看到过这样的东西。’”
西苏格兰大学信号与图像处理高级讲师卡萨西卡(PabloCasaseca)解释了双方是如何合作的，他说：“我们为系统带来了独特的东西，也就是用超解析方法增强图像质量。在这个特殊项目内，最大的问题在于侦测目标物，目标物在图像中相当小。所以我们认为，我们要提高分辨率，或者增强图片中目标物的图像质量。”
深度学习革命
很明显，这种技术可以用于防卫，它可以告诉我们谁驾驶货车朝我开来。除此之外，技术还可以应用于其它领域。例如，训练之后系统可以知道人群中谁在发烧。
将技术放进无人机，它可以侦测桥梁、大楼是否有裂缝或者其它缺陷。
支撑系统的底层技术是深度学习：一个计算机神经网络，它可以在工作中不断学习。
Thales英国光电业务技术主管威利·亚历山大(WillieAlexander)认为，深度学习的影响不亚于一场革命。
“深度学习可以指挥软件观察图像，知道里面有什么，这就是深度学习带给我们的。我们现在呆在房间内，如果有一张房间的图片，软件就会说‘人、桌子、杯子、笔’。它知道图像中有什么，这是一种革命性的技术，它可以驱动无人驾驶汽车。”
亚历山大还说，革命正在改变世界，改变行业的每一个人，大家必须感知到这种变革的到来，积极使用技术，因为世界正在改变。
