百度全资收购美国机器视觉公司xPerception、英特尔收购机器视觉公司Itseez及Movidius、福特收购以色列机器视觉和机器学习公司SAIPS、谷歌收购Industrial Perception并在近日发布第二代VR相机Yi Halo……
       随着各大巨头公司的积极布局推进，人工智能变得越来越高级，而“人工智能的眼睛”——机器视觉的不可或缺也逐渐被凸显。可以这样理解，没有环境识别能力的人工智能不是完整的人工智能，最多只是越来越高级的算法。而离开机器视觉，人工智能就看不见光明。

蓬勃市场凸显发展潜力

        无疑，人工智能的持续推进为机器视觉带来了强劲动力，机器视觉技术现如今也已成功应用到智能工业机器人当中，并成为一项核心关键技术。随着无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等智能应用领域不断的突破，全球机器视觉需求增长强劲，机器视觉市场也越发的生机勃勃。

        据有关资料显示，2015年全球机器视觉市场规模约42亿美元，同比增长10.5%。其中，美国是全球最大的机器视觉市场，占到50%的份额；中国市场规模达3.5亿美元，近五年复合增长率26.6%。权威机构预测，2018年全球机器视觉系统及部件市场规模达到50亿美元。
        在全球发展方面，机器视觉在发达国家已经过了爆发式增长阶段，进入稳定增长期。其中美国和日本处于领先地位，机器视觉技术已较为成熟。就全球份额的分布来说，北美占全球市场份额的半壁江山，普及率高，就中国而言，机器视觉在国内起步较晚，但发展速度快，已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。特别是在我国适龄劳动力减少，人工成本飞速上涨，人口红利拐点的到来，以及人工智能被列入政府报告等种种因素的影响下，机器视觉无疑迎来了黄金发展期。

机器视觉在工业检测上的优势凸显

        另外我们都知道机器视觉检测系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合的情况下，人们常用机器视觉来替代人工视觉。这样子不仅速度快，效率高，同时用机器视觉检测的方法可以大大提高生产的自动化程度和产品NG率。其中，产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分。以汽车零部件为例，其表面的划痕检测目前大都以人工检测为主，但由于零部件为金属表面，加上人为的很多不确定因素，比如上夜班疲惫，上班思想开小差，这些都是无法控制的，一个员工的不小心，就导致不良品流向市场，轻则客户退货，严重的甚至发生车祸之后通过反查才知道，想一想都触目惊心，而机器视觉检测设备则能够根据车身部件的结构特点，解决光源对人眼的限制和干扰，针对划伤检测设置特有的检测角度，解决人工检测高漏检率、低效率等问题。

        机器视觉技术发展至今，已是现代工业不可或缺的部分。它是实现工业生产高度自动化、机器人智能化，以及各种工业检测应用的核心内容之一。在工业4.0背景下，大潮席卷而来，工业自动化已经成为不可逆转的大趋势。

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