在行业市场发展水平不断提高的今天，更多的企业重视并实际引进高新技术，机器视觉技术正是其中的重要技术之一。机器视觉技术引入制造业当中，能够充分发挥其检测系统的优势，在生产制造中对产品作自动检测与处理，可有效把控产品品质，使得产品质量得到有效提升。同时，机器视觉技术对工作目标物体的识别和定位功能，使得生产制造的实际效率不断提高。

引导和定位：机器视觉系统能够快速准确的找到被检测的零件并确认它的位置，在上下料时使用机器视觉定位，就可以引导机械手臂进行准确的抓取。在半导体封装中，设备可以根据机器视觉取得的芯片位置信息来调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。

识别：利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，识别不同模式下的目标和对象。以达到对数据的追溯和采集，这在汽车零部件、食品、药品等行业应用最多。

外观检测：可以检测生产线上产品的质量问题，在医药领域，主要检测的包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。在这个环节里机器人取代了大量的人工。

高精度检测：在很多精密度较高的产品中，精密度可以达到0.01~0.02m甚至到u级，用人眼是无法进行检测的，在这种情况下就用机器来完成。

具体而言，机器视觉技术应用于智能化机器人当中，如在自动化生产线中对产品的堆放打包的角度看，传统制造行业多通过人工操作，产品的体积和重量均较大，耗费大量的人力资源不说，生产效率较低，还有可能发生安全隐患。机器人的引入则有效解决了相应问题，机器视觉技术让机器人拥有了视觉功能，能够快速准确地抓取到产品信息，通过快速的信息获取和处理，使得产品的堆放、打包乃至成型得以快捷高效。

机器视觉技术研究与应用的主要方向在于通过多种技术的融合应用，行成视觉任务通用的视觉信息系统，为生产制造提供高度便捷的智能处理机制。虽然就当前的研究应用水平来看，起较人类视觉系统还有着很大的差距，短期内无法极大提升其智能性，但以此为目标，建立局部性的专用视觉系统，进而发展到更为完善的一般系统，还是有着较为明朗的发展前景。

我国加工制造业快速发展，对机器视觉技术的应用需求不断强化，为满足加工制造的多种场景和多种需求，对生产、生活多个领域场合予以需求满足，其正在不断实现技术融合强化，使得整体技术系统更加智能化和便捷化。在当前的静止或瞬时视觉信息作为输入功能的基础上，不断强化机器视觉、机器听觉、机器嗅觉、机器触觉并有机结合，将使未来的制造业在信息获取和处理方面的能力进一步强化，结合多传感器融合技术，使得制造的效率不断提高，智能性更加突出。机器视觉与智能制造就成为整个机器人行业界的重点发展的领域。工业机器人的视觉就像一双“眼睛”，能更灵活的替代人类进行工作。机器视觉对工业4.0是很重要的。机器人视觉分为2D和3D，无论是哪种，它们都能够获取物体的信息，通过算法精准的进行定位，这样就可以对物料的使用把控更精准。

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