机器视觉是指用机器替代人眼来进行测量以及判断，其最大的特点在于提高了生产过程中的自动化程度。机器视觉采用无接触测量手段，保障了被测物体与观测者的安全;机器视觉在恶劣的环境下依然可以持久的进行观测，增强了测量的可行性与稳定性。正因为如此，机器视觉在产品质量检测领域得到了广泛的应用。

机器视觉在检测领域的应用内容主要在定量检测和定性检测两大类上，具体包括：钢板表面的自动探伤、容器容积或杂质检测、机械零件的自动识别分类等。上面我们也说到机器视觉可以不受环境影响持续稳定的工作，因此，除了一些常见的检测应用外，那些在一定工作环境下，依靠人力无法达到相应的检测效果的应用对机器视觉的需求就更为强烈了。下面，就来看一下机器视觉在质量检测领域中的几个应用实例。

应用实例一，用于大型工件平行度与垂直度的测量。机器视觉在本应用的主要贡献在于以其CCD光电探测系统与激光扫描为主要部件而研制出的测量仪器，仪器是将准直激光束经过旋转等一系列步骤后形成的互相平行或垂直的平面做为基准平面，然后与被测的大型工件进行比较，通过测出被测点相对于基准平面相应点的高度变化值，最终得出工件的平行度及垂直度。机器视觉的这一应用增加了大型工件测量的准确性与简便性，使大型工件的生产过程可以得到更好的质量监控。

应用实例二，用于热轧螺纹钢多参数非接触检测。机器视觉中的面阵和线阵CCD在频闪光源的配合下可对螺纹钢外形轮廓尺寸进行探测，再利用图像处理技术来进行测量，最终实现对热轧螺纹钢几何参数的动态检测。此项检测由于使用了机器视觉，很大的程度上提高了其测量的速度与精度，更能满足生产的需要。

应用实例三，用于对轴承状态的实时监控。此应用是利用机器视觉实时监控轴承的负载和温度变化，以此来进行有效的调节。有了机器视觉的加入，改善了原来只能测量表面的局限性，加强了监控的主动性。

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