随着各行业市场发展的需求，为了更好的立足市场，提升企业竞争力，越来越多的企业注重高新技术的不断引进。在工业自动化日益进取的今天，机器视觉技术的行业应用也越来越广泛，越来越受到用户的认可与青睐。

在这样不断发展进步的环境下，机器视觉技术的应用也已经由起步时单纯的图像采集、处理分析、结果判断输出，发展成为自动化系统重要组件之一。

用户可以根据具体需求定制开发或者简单升级相应的视觉功能，可以对统一的图像化开发方式实现对运动控制，可编程自动化控制器，数据采集等设备与功能的开发，以及与三方的PLC，工业设备和数据库软件的无缝连接，从而完成涵盖机器视觉功能在内的自动化系统的开发与集成。

机器视觉技术的行业应用越来越广泛，总体上可以概括为两大类：

一类是用于大规模或者高测试要求的生产线上，如包装、印刷、分拣等，或者在野外、核电等不适合人员工作的环境中，利用机器视觉方式代替传统人工测量或检试，同时实现人工条件下无法达到的可靠性、精确度及自动化程度。

另一类是结合高性能、精密机器视觉组件的专业设备制造，作为自动化系统重要组件之一。典型代表是最早带动整个机器视觉行业崛起的半导体制造设备。从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，这类设备都依赖于高精度的视觉测量以对运动部件进行导引与定位。

由于机器视觉技术的集成化、智能化，使得制造商能够更方便的将机器视觉功能引入到其生产线，降低了其设备制造的技术难度，同时也进一步凸显出机器视觉向着自动化系统一体化发展的趋势。

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