Technical Articles
Can machine vision fully replace manual inspection
Date：2018-11-16
Source：Samsun Technology
当今企业之间的竞争，已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在。有些时候，如微小尺寸的精确快速测量，形状匹配，颜色辨识等，用人眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难有用武之地。
在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。
电气机器视觉检测设备替代人工视觉
这种带有高度重复性和智能性的工作，只能由人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面，看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格率（即“零缺陷”）。
这时，人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性，与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉的概念。
机器视觉的引入，代替传统的人工检测方法，极大地提高了投放市场的产品质量，提高了生产效率。
机器视觉系统，是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种工业相机）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
制造行业自动化进程的加快，导致各种零部件尺寸、大小、瑕疵、外观缺陷等方面的检测也越来越严格，而传统的认购肉眼检测根部无法满足高速精确的检测要求。因此高效精确、性能稳定、智能自动的机器视觉检测系统被广泛应用于各种制造领域。
机器人在工作半径范围内可全方位灵活自由地确定工位
机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展，技术日臻成熟，已是现代加工制造业不可或缺的产品，广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。
当前，运输系统逐渐朝着智能化（ITS）发展，而检测的方法上，趋向以高科技的检测方式，替代传统人工调查的方式，可以避免漏记或调查员的投机取巧，并且精简调查成本。
在执法方面，各个城市大量采用了电子警察，使得在许多装有电子警察的交叉口和路段交通秩序，要好于其它路段。所以，车辆检测器的发展在现代计算机化的交通管理中，扮演着非常重要的角色，其准确度常受到检测方式、检测器布设形式、数量与位置的影响。
现有的各种交通参数检测方式中，只有图像检测器，是一种可以取得最丰富的交通信息的面式检测器。视觉为基础的摄影系统在现今的发展已更加的成熟，而且，比那些点式的感应系统更为有用。例如：环形线圈与压力式检测器，因为图像检测器所提供的信息可以进行进一步的车辆跟踪与分类，这对于执法是至关重要的。而其它检测手段均有较大的限制，点式检测器仅用于车流上的量测与计数，或是解决特定的子问题，如等候检测或拥挤车流上的检测，缺乏一般性的应用。
交通视频监控系统是城市交通状况和治安状况的窗口
机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展，技术日臻成熟，已是现代加工制造业不可或缺的产品，广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。机器视觉的引入，代替传统的人工检测方法，极大地提高了投放市场的产品质量，提高了生产效率。
在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。
这种带有高度重复性和智能性的工作，只能由人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面，看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格率（即“零缺陷”）。
这时，人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性，与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉的概念。
机器视觉的引入，代替传统的人工检测方法，极大地提高了投放市场的产品质量，提高了生产效率。
机器视觉系统，是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种工业相机）把图像抓取到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
制造行业自动化进程的加快，导致各种零部件尺寸、大小、瑕疵、外观缺陷等方面的检测也越来越严格，而传统的认购肉眼检测根部无法满足高速精确的检测要求。因此高效精确、性能稳定、智能自动的机器视觉检测系统被广泛应用于各种制造领域。
机器人在工作半径范围内可全方位灵活自由地确定工位
机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展，技术日臻成熟，已是现代加工制造业不可或缺的产品，广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。
当前，运输系统逐渐朝着智能化（ITS）发展，而检测的方法上，趋向以高科技的检测方式，替代传统人工调查的方式，可以避免漏记或调查员的投机取巧，并且精简调查成本。
在执法方面，各个城市大量采用了电子警察，使得在许多装有电子警察的交叉口和路段交通秩序，要好于其它路段。所以，车辆检测器的发展在现代计算机化的交通管理中，扮演着非常重要的角色，其准确度常受到检测方式、检测器布设形式、数量与位置的影响。
现有的各种交通参数检测方式中，只有图像检测器，是一种可以取得最丰富的交通信息的面式检测器。视觉为基础的摄影系统在现今的发展已更加的成熟，而且，比那些点式的感应系统更为有用。例如：环形线圈与压力式检测器，因为图像检测器所提供的信息可以进行进一步的车辆跟踪与分类，这对于执法是至关重要的。而其它检测手段均有较大的限制，点式检测器仅用于车流上的量测与计数，或是解决特定的子问题，如等候检测或拥挤车流上的检测，缺乏一般性的应用。
交通视频监控系统是城市交通状况和治安状况的窗口
机器视觉伴随计算机技术、现场总线技术的发展，技术日臻成熟，已是现代加工制造业不可或缺的产品，广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。机器视觉的引入，代替传统的人工检测方法，极大地提高了投放市场的产品质量，提高了生产效率。
