要说现在制造业什么最火？答案一定非“人工智能”莫属了而人工智能的火热也带火了与之关系密切的机器视觉
        如果说“人工智能”是一个人的大脑的话那机器视觉就是这个人的眼睛         以前我们所说的机器视觉,通常是指2D的视觉系统,即通过摄像头拍到一个平面的照片,然后通过图像分析或比对来识别物体,能看到物体一个平面上特征,可用于缺失/存在检测、离散对象分析,图案对齐、条形码和光学字符识别,以及基于边缘检测的各种二维几何分析
        由于2D视觉无法获得物体的空间坐标信息,所以不支持与形状相关的测量,诸如物体平面度、表面角度、体积,或者区分相同颜色的物体之类的特征,或者在具有接触侧的物体位置之间进行区分,而且2D视觉测量物体的对比度,这意味着特别依赖于光照和颜色/灰度变化,测量精度易受变量照明条件的影响
        因此，随着现在对精确度和自动化的要求越来越高,3D机器视觉变得更受欢迎,在许多“痛点型应用场景”中大显身手,成为当前“智”造业最炙手可热的技术之一,业界认为2D向3D的转变将成为,继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率,静态图像到动态影像后的第四次革命,3D视觉将是人工智能“开眼看世界”的提供者！
相比2D,3D机器视觉具有以下优点
        ① 在线检测快速移动的目标物，获取形状和对比度
        ② 消除手动检查带来的错误
        ③ 实现部件和装配的100％在线质量控制
        ④ 最大限度地缩短检测周期和召回
        ⑤ 最大限度地提高生产质量和生产量
        ⑥ 对比度不变，是检查低对比度物体的理想选择
        ⑦ 对较小的照明变化或环境光不敏感
        ⑧ 建立大型物体检测的多传感器设置更简单
        正是因为有这么多的优势,3D机器视觉在业界越来越火热
 

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