人类的眼睛并不像摄像机一样，十分精准地捕捉这个世界。但因为其与大脑共同进化了上亿年，人的眼睛是一个十分有效地器官。本文介绍了眼睛与摄像机的相似处和不同点，机器视觉是否会向着拟人化发展呢？
在机器视觉系统的实际应用中，有时候会遇到被监控物体是运动的情况，此时，要清晰地获取运动物体，就是要减少CCD的曝光时间。
基于机器视觉图像处理技术之视觉检测技术，对产品整体进行自动检测，对于控制产品品质保障产品质量有着非常重要的作用，可以防止不合格产品的外流，从而提高企业的核心竞争力
三维立体视觉测量系统主要功能有：现场系统标定；空间特征点距离三维测量；空间物体位置三维测量；空间运动体姿态的三维测量；特征点的自动识别定位等。
一个完整的机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。
摄像机是机器视觉系统获取图像的关键部件，摄像机和数码照相机、扫描仪等又被统称为图像传感器，其将被处理目标物体的光形象转换为视频电信号，再将此信号A/D转换并送到处理器后就可以处理、分析、识别该目标物体了。
在现代化工业连续、大批量自动化生产中，涉及到各种的质量检测，如工件表面是否有划痕、印刷品是否有油污或破损、字符印刷质量检测等。
在机器视觉系统中，光源除了增加图像对比度和亮度之外，另一个重要作用是尽可能加大被测物体和背景之间的差距。利用物体和背景对入射光的反射特性之差异可以强化这种差距，所以了解物体对光的反射和传送的特性就尤为重要。
条码是由一组按一定编码规则排列的条、空符号，用以表示一定的字符、数字及符号组成的信息。条码系统是由条码符号设计、制作及扫描阅读组成的自动识别系统。
立体视觉技术成像处理过程可分为以下几个步骤：图像获取、摄像机标定、特征提取、图像匹配和三维重建，下面依次介绍各个步骤的实现方法和技术特点。
